Was ist der Unterschied zwischen CPU und GPU?

Die CPU ist hauptsächlich für Betriebssysteme und Anwendungen verantwortlich. Die GPU ist hauptsächlich für die anzeigebezogene Datenverarbeitung verantwortlich. Wenn Sie den Computer bedienen, benötigen Sie zur Erledigung einer Aufgabe einen Computer, der Sie bei der Arbeit unterstützt, genau wie bei einem Problem. Berechnen Sie das Thema, verstehen Sie das Problem und sortieren Sie die Schritte zur Lösung des Problems und der Lösung, es ist die CPU-Sache. Der Prozess der Lösung des Problems erfordert jedoch viele Berechnungen. Sie benötigen eine Menge Logik und kein hohes Verständnis für die Vervollständigung der Logik. Sie müssen nur für die einfache, aber sehr große Anzahl einfacher Operationen verantwortlich sein Linie, und schließlich geben sie ihre Ergebnisse an die CPU weiter, dann ist diese Gruppe von Computern die GPU.

Zweitens, um den Unterschied zwischen den beiden zu erklären, müssen wir zunächst den Unterschied verstehen. In den Jahren 2003 bis 2004 begannen Grafikexperten, die unterschiedliche Rechenleistung der GPU zu bemerken, und begannen zu versuchen, die GPU allgemein zu nutzen Computing (dh GPGPU) veröffentlichte CUDA, AMD und Apple und andere Unternehmen veröffentlichten ebenfalls OpenCL, GPU begann im Bereich der allgemeinen Datenverarbeitung weit verbreitet zu sein, einschließlich: numerischer Analyse, massiver Datenverarbeitung (Sortierung, Map-Reduce usw.). ), Finanzanalyse usw. Kurz gesagt: Wenn Programmierer Programme für die CPU schreiben, verwenden sie in der Regel komplexe logische Strukturen, um den Algorithmus zu optimieren und die Laufzeit der Aufgabe zu verkürzen Beim Programmieren werden die enormen Datenverarbeitungsvorteile genutzt, indem der Gesamtdatendurchsatz (Durchsatz) verbessert wird, um die Latenz zu vertuschen. Derzeit verringert sich der Unterschied zwischen CPU und GPU allmählich, da die GPU auch unregelmäßige Aufgaben und die Kommunikation zwischen ihnen verarbeitet Threads hat große Fortschritte gemacht. Darüber hinaus ist das Stromverbrauchsproblem bei der GPU gravierender als bei der CPU.

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