Qual è la differenza tra CPU e GPU?

La CPU è principalmente responsabile dei sistemi operativi e delle applicazioni; La GPU è principalmente responsabile dell'elaborazione dei dati relativi alla visualizzazione. Quando utilizzi il computer, per completare un lavoro, hai bisogno di un computer che ti aiuti a lavorare, proprio come un problema. Calcola l'argomento, comprendi il problema e risolvi i passaggi per risolvere il problema e la soluzione, è una cosa della CPU. Ma il processo di risoluzione del problema richiede molti calcoli, è necessaria un po' di logica, non è necessaria un'elevata comprensione del completamento della logica, devono solo essere responsabili del numero semplice ma molto elevato di semplici operazioni sul linea, e infine hanno messo i risultati dell'operazione da consegnare alla finitura della CPU, quindi questo gruppo di calcolo è la GPU.

In secondo luogo, per spiegare la differenza tra i due, dobbiamo prima capire la differenza. Nel 2003-2004 o intorno, gli esperti nel campo della grafica iniziarono a notare la diversa potenza di calcolo della GPU, iniziarono a provare a utilizzare la GPU per scopi generali computing (ovvero GPGPU) NVIDIA ha rilasciato CUDA, AMD e Apple e altre società hanno anche rilasciato OpenCL, la GPU ha iniziato ad essere ampiamente utilizzata nel campo dell'informatica generale, tra cui: analisi numerica, elaborazione di massa di dati (ordinamento, Map-Reduce, ecc.). ), analisi finanziaria e così via. In breve, quando i programmatori scrivono programmi per la CPU, tendono a utilizzare strutture logiche complesse per ottimizzare l'algoritmo per ridurre il tempo di esecuzione dell'attività, ovvero la latenza del programmatore per la GPU programmazione, l'utilizzo dei suoi enormi vantaggi nell'elaborazione dei dati, migliorando il throughput complessivo dei dati (Throughput) per coprire la latenza. Al momento, la differenza tra CPU e GPU si sta gradualmente riducendo, perché la GPU si occupa anche di compiti e comunicazioni irregolari thread ha fatto grandi progressi. Inoltre, il problema del consumo energetico è più serio per la GPU che per la CPU.

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